Platform Data Modern · Oleh Selarastech

Platform data modern yang berjalan sesuai kebutuhan Anda

Cradlehouse menyatukan ingestion (penyerapan data), penyimpanan lakehouse, transformasi, tata kelola (governance), dan analitik dalam satu backbone — dibangun di atas tabel Apache Iceberg yang terbuka, ditenagai oleh mesin OLAP ClickHouse, dan dapat diterapkan secara on-premise, cloud, maupun hybrid.

 

Pesan Demo
Lihat Arsitektur

Sebagian besar “data stack” sebenarnya adalah lima alat yang berpura-pura menjadi satu

Sebagian besar "tumpukan data" adalah lima alat yang berpura-pura menjadi satu

Ingestion di satu produk. Transformasi di produk lain. Katalog yang tak pernah diperbarui sejak masa pilot. Dashboard yang mengambil data dari warehouse yang tagihannya terus membengkak setiap kuartal. Dan ketika seseorang bertanya dari mana suatu angka berasal, jawabannya butuh waktu tiga hari dan rangkaian email.

 

 

Cradlehouse menggantikan semua “jahitan” tersebut. Satu platform multi-tier — ingestion, pemrosesan, penyimpanan, dan penyajian data — dalam satu backbone yang terkelola secara terpusat.

 

Architecture Deck

Satu Backbone untuk Seluruh Siklus Hidup Data

 

Cradlehouse memiliki arsitektur multi-tier berbasis repositori data terpusat — mencakup lapisan ingestion, pemrosesan, penyimpanan (lakehouse), dan penyajian. Hasilnya adalah manajemen data yang terintegrasi, scalable, dan end-to-end, siap untuk analitik tingkat lanjut sejak hari pertama.

 

Sumber Data & Ingestion

 

Cradlehouse menyerap data dari seluruh lini bisnis Anda, apa pun bentuknya. Pemuatan batch terjadwal dan streaming near real-time masuk ke platform yang sama melalui jalur yang terkelola. Sinkronisasi inkremental hanya memindahkan data yang berubah untuk mengurangi lonjakan beban pemrosesan.

Terstruktur (MySQL, Postgres, Oracle)
Semi-Terstruktur (JSON, CSV)
Tidak terstruktur (PDF, dokumen)
Cloud / SaaS (S3, API)

Lapisan Lakehouse (Bronze, Silver, Gold)

Data masuk dalam bentuk mentah di lapisan Bronze, kemudian diselaraskan dan dihilangkan duplikasinya di lapisan Silver, dan disajikan sebagai entitas siap-bisnis yang terpercaya di lapisan Gold. Di baliknya, lapisan metadata Iceberg menangani pembuatan tabel, manajemen snapshot, dan evolusi skema secara otomatis.

Pemrosesan & Penyajian melalui ClickHouse Core

Inti OLAP yang berorientasi kolom dan terdistribusi ini menangani agregasi data dalam skala besar serta menjaga kueri multidimensi tetap responsif dalam hitungan sub-detik seiring bertambahnya volume penyimpanan. Definisi penyimpanan yang terbuka memungkinkan Anda melakukan kueri melalui Trino atau Dremio dengan mudah.

Ruang kerja terpadu

Satu Ruang Kerja untuk Kueri, Penjadwalan, Visualisasi, dan Tata Kelola

Konsol SQL, antarmuka desain pipeline, grafik metadata, dan aturan cron otomatis — semua dalam satu profil produk. Tidak perlu berpindah-pindah alat.

Konsol SQL

Antarmuka yang cepat dan intuitif untuk menjelajahi tabel, menulis skrip yang teroptimasi, dan meninjau kondisi skema langsung pada mesin yang aktif.

Pipeline Builder

Membersihkan, menggabungkan, dan memodelkan dataset melalui pengaturan node low-code. Lacak alur pemrosesan dan alur kerja dependensi tanpa perlu pengaturan skrip yang rumit.

Jadwal & Pemantauan

Kelola otomasi eksekusi, lihat riwayat log secara real-time, dan tetapkan batas peringatan proaktif untuk siklus pemrosesan di latar belakang.

Otak (alur kerja AI)

Asisten terintegrasi yang dirancang khusus untuk memahami konteks operasional, menyediakan koreksi kueri dan langkah penerjemahan secara native.

Keamanan & Deployment

Terapkan di Mana pun Regulator Anda Mengharuskannya

Infrastruktur on-premise, private cloud, atau topologi hybrid. Arsitektur platform beradaptasi dengan mulus tanpa perlu mengubah lapisan kontrol.

Pilihan Infrastruktur

Terapkan melalui pengaturan Kubernetes yang terorkestrasi atau runtime container yang terisolasi, langsung di atas bare-metal maupun VM, untuk lingkungan yang tidak memungkinkan penggunaan cloud.

Tata Kelola Identitas

Manfaatkan metode sinkronisasi identitas standar yang sudah tersedia. Termasuk dukungan native single sign-on melalui Keycloak dan pengaturan LDAP enterprise.

Cakupan Kepatuhan

Cradlehouse mendukung arsitektur struktural yang diperlukan untuk menyelaraskan konfigurasi data dengan persyaratan GDPR dan Undang-Undang Perlindungan Data Pribadi (UU PDP) Indonesia.

Dibangun untuk Skala Besar, Tata Kelola Bawaan, Siap untuk AI

Skala tanpa kejutan

Arsitektur multi-tier terpusat yang mencakup konsumsi, pemrosesan, penyimpanan, dan penyajian — direkayasa untuk ketersediaan tinggi dan biaya yang dapat diprediksi.

Tata kelola secara default

Katalog data, garis keturunan, kontrol akses, dan kualitas data dibangun dan diperkuat oleh kontrol akses dan enkripsi berbasis peran.

Dari pelaporan menuju prediksi

Analisis Terintegrasi dan ML — dengan dukungan Apache Spark untuk model khusus — membantu tim membaca pola perilaku dan mempertajam penargetan.

Berita & Artikel